一、戰略定位：錨定“三階段演進”規律，確立“雙軌并行”發展目標

智能制造的演進遵循從傳統制造到新一代智能制造的清晰路徑，“十五五”規劃需立足這一規律，銜接2035年遠景目標，確立“數字化普及與智能化突破”雙軌并行的戰略定位。

（一）階段坐標：承接“十四五”基礎，瞄準HCPS2.0主攻方向

“十四五”時期我國已實現規上企業數字化轉型試點突破，關鍵工序數字化裝備應用率達到55%以上，但距離HCPS2.0階段的“智能主導型制造”仍有差距，且中小企業因資金、風險顧慮，對自動化、智能化設備的采用意愿不足。“十五五”需聚焦三大轉變：一是從“設備聯網”向“系統智能”轉變，推動制造系統從局部優化邁向全生命周期集成；二是從“技術試點”向“模式普及”轉變，實現人工智能在核心制造環節的規模化應用；三是從“設備購買”部分向“按需租賃”轉變，通過租賃化模式降低企業智能化轉型門檻，加速先進技術與裝備的普及。這一階段既是數字化轉型的深化期、智能化升級的攻堅期，也是租賃化模式與智能制造深度融合的推廣期，必須統籌推進、重點突破。

（二）目標設定：量化攻堅指標，引領產業升級

• 技術突破目標：到2030年，突破工業智能操作系統、具身智能等20項“工業大腦”核心技術，高端工業軟件國產化率提升至40%以上，在集成電路、高端裝備等領域形成10套以上“通專融合”垂類模型體系。

• 產業應用目標：規上制造業企業數字化轉型普及率達到80%，培育100家以上世界級“燈塔工廠”，打造50個產值超千億的智能制造產業集群，戰略性新興產業占GDP比重提升至20%；中小企業通過租賃模式應用高端自動化、智能化設備的比例達到35%以上，重點行業設備租賃滲透率較“十四五”末提升20個百分點。

• 生態支撐目標：建成覆蓋“基礎-垂類”的人工智能模型體系，形成3-5個國家級可信工業數據空間，培養10萬名“人工智能+制造”復合型人才；建立健全智能制造裝備租賃標準體系，形成2-3個國家級智能制造租賃服務創新試點領域。

二、核心任務：構建“五維攻堅”體系，突破智能制造發展瓶頸

以“工業大腦”建設為核心抓手，圍繞技術創新、場景落地、產業升級、區域協同、租賃賦能五大維度精準發力，破解當前制造業智能化轉型的深層次矛盾。

（一）技術攻堅：筑牢“工業大腦”核心底座

突破關鍵技術瓶頸：實施“智能制造核心技術專項”，重點攻關工業智能操作系統、工業元宇宙等底層技術，加快生成式AI與工業機理的融合創新。針對半導體設備、工業母機等“卡脖子”領域，建立“揭榜掛帥”機制，推動企業與科研院所聯合突破高端傳感器、機器人電機等核心零部件技術。

構建分級模型體系：在通用大模型基礎上，打造面向裝備制造、汽車、生物醫藥等領域的垂類模型，布局低成本、輕量化的邊緣小模型，形成“云-邊-端”融通適配的模型生態。依托長三角、珠三角等產業集群，試點建設集成電路、新能源汽車等行業專用模型庫。

完善標準安全體系：落實《國家智能制造標準體系建設指南（2024版）》要求，2026年前制修訂100項以上關鍵標準，重點補充AI應用、數字孿生等新興領域標準。建立覆蓋數據安全、網絡安全、功能安全的“三重防護”體系，規范工業數據跨境流動與分級分類管理，同步明確租賃設備數據歸屬與使用規則。

（二）場景落地：推動“全鏈條+租賃適配”智能升級

培育四級智能工廠體系：按照成熟度模型構建“基礎型-提升型-標桿型-引領型”四級工廠金字塔結構，引導中小企業通過租賃方式開展設備數字化改造，降低初始投入；支持龍頭企業建設全流程智能工廠，并將閑置智能設備通過租賃平臺共享，提升資源利用率。聚焦研發設計、生產制造、供應鏈管理等關鍵環節，推廣大規模個性化定制、柔性生產及“租賃+服務”一體化模式。

打造行業標桿場景：在集成電路領域，構建“芯片設計-制造-封裝”全流程數字孿生系統，鼓勵中小企業租賃高端檢測設備參與產業鏈協作；在新能源汽車行業，推廣“訂單驅動+智能排產+設備租賃”的產銷一體化模式，根據訂單波動靈活調整租賃設備規模；在生物醫藥領域，實現“研發-生產-質量檢測”的AI全鏈條賦能，支持企業租賃生物反應器、智能分析儀器等專用設備。每個重點行業培育3-5個可復制的“智能化+租賃化”轉型樣板。

賦能傳統產業轉型：避免“一刀切”式升級，針對鋼鐵、化工等傳統行業，開發適配的節能降耗智能系統，提供“設備租賃+能耗管理”打包服務；對輕工、紡織等勞動密集型產業，推廣人機協同智能工作站租賃模式，通過“按次付費”“按產量付費”等靈活方案降低轉型門檻。

（三）產業升級：培育“智能化”生態集群

壯大核心產業規模：重點發展人工智能硬件、工業機器人、高端醫療器械等新興產業，推動人形機器人、數字孿生等未來產業技術轉化；培育智能制造裝備租賃核心產業，支持租賃企業與設備制造商合作開發適租型智能裝備，到2030年，形成3-5家營收超千億的智能制造系統解決方案供應商，培育20家以上專精特新“小巨人”企業。

構建協同創新網絡：發揮新型舉國體制優勢，組建跨區域智能制造創新聯盟，促進“龍頭企業+配套企業+科研機構”協同發展，在長三角、珠三角等區域，打造“智能制造”產業走廊，推動技術、人才、數據、設備資源自由流動與共享。

發展生產性服務生態：培育工業數據服務商、智能診斷服務商、設備租賃運營商等專業機構，建立智能制造人才實訓基地。鼓勵金融機構開發“智能改造貸”“租賃分期貸”等專項產品，設立智能制造產業基金與租賃風險補償基金，支持企業技術升級與模式創新。

（四）區域協同：形成“差異化”發展格局

分類布局重點區域：東部地區聚焦人工智能、集成電路等高端領域，打造全球智能制造創新高地；中西部地區依托產業基礎，重點推進傳統產業數字化改造，承接智能裝備制造產業轉移；東北地區聚焦裝備制造優勢，發展大型成套智能裝備產業。

建設區域數據樞紐：在上海建設國家級集成電路、生物醫藥可信工業數據空間；在武漢打造光電子產業數據樞紐；在成渝建設汽車產業數據共享平臺。通過區域數據樞紐聯通形成全國工業數據網絡。

三、支撐保障：健全“三位一體”機制，確保規劃落地見效

（一）政策引導機制：強化“有效市場+有為政府”協同

精準政策支持：出臺 “人工智能 + 制造” 三年行動計劃，將智能制造納入 “十五五” 專項規劃，對企業智能化改造給予稅收減免、研發補貼。建立智能制造評價體系，將數字化轉型成效納入地方政府考核指標。

優化市場環境：破除區域資源流動壁壘，建設全國統一的智能制造要素市場，鼓勵外資、民資參與智能制造基礎設施建設。規范智能裝備市場秩序，打擊侵權假冒行為，保護核心技術知識產權。

（二）要素保障機制：破解“人才-數據-資金-設備”制約

培育復合型人才：支持高校設立“人工智能+制造”交叉學科，試點領軍企業與高校共建工程碩博士培養基地。開展“數字工匠”培育計劃，通過職業技能培訓提升一線工人智能化操作能力。

激活數據要素價值：建立工業數據確權交易機制，培育專業化數據服務商，推動高價值工業數據集開放共享。在保障安全前提下，探索跨行業數據融合應用，提升工業知識語料化程度。

拓寬資金渠道：設立國家級智能制造專項基金，引導社會資本參與技術攻關。鼓勵企業通過科創板、北交所上市融資，支持符合條件的智能制造企業發行綠色債券、資產支持證券（ABS）。

優化設備資源配置：鼓勵閑置智能設備回收再利用，引導龍頭企業、科研院所將閑置設備納入租賃平臺共享；支持專業型設備租賃商開展各種設備租賃業務，加快智能裝備迭代與普及。

（三）實施推進機制：確保“規劃-落地-評估”閉環

分層推進實施：國家層面統籌重大技術專項與區域布局，地方層面制定差異化實施方案，企業層面落實具體轉型任務。建立跨部門協調機制，解決規劃實施中的跨領域問題。

動態監測評估：構建智能制造發展監測平臺，對技術突破、場景應用等指標進行實時跟蹤。引入第三方評估機構，每兩年開展一次規劃實施成效評估，根據評估結果動態調整政策方向。

深化國際合作：積極參與智能制造國際標準制定，加強與 “一帶一路” 國家的技術交流，引進國際先進經驗與高端人才，推動我國智能制造技術與裝備 “走出去”。

“十五五”時期的智能制造發展，既是技術創新的競賽，更是體系能力與資源配置效率的比拼。規劃實施需立足我國產業基礎與發展階段，以“工業大腦”建設為突破口，通過技術攻堅筑牢根基、場景應用釋放價值、生態培育增強活力、租賃賦能降低門檻，推動制造業從“規模優勢”向“質量優勢”跨越。唯有如此，才能在全球產業變革中搶占先機，為建設制造強國、實現第二個百年奮斗目標提供堅實支撐。